So klappt es, KI auf die Straße zu bringen
Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen längst angekommen. Ihren größten Nutzen entfaltet sie jedoch erst dann, wenn sie den Schritt aus Tests und Pilotprojekten in den produktiven Betrieb schafft. Genau diese Fragestellung stand im Mittelpunkt unseres gemeinsamen Webinars mit Statista.
Im Webinar „Certified AI Ready: So klappt es, KI auf die Straße zu bringen“ haben Dr. Tim Walleyo, Geschäftsführer der PTA IT-Beratung, Dr. Frank Gredel, Senior Consultant AI bei der PTA IT-Beratung sowie Robin Rehfeldt von Statista aufgezeigt, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz strukturiert, skalierbar und mit messbarem Mehrwert einsetzen können.
Datenlage: KI ist relevant, aber oft noch nicht umgesetzt
Zu Beginn des Webinars stellte Robin Rehfeldt zentrale Ergebnisse einer Statista-Befragung von 200 IT-Entscheiderinnen und Entscheidern aus deutschen Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitenden vor. Das Bild ist eindeutig: KI wird als strategisch wichtig wahrgenommen, doch viele Organisationen befinden sich weiterhin in frühen Phasen der Umsetzung. Häufig fehlen klare Zielbilder und Strategien. Hinzu kommen Herausforderungen wie Zeitmangel, Sicherheits- und Datenschutzbedenken, technische Hürden, Budgetrestriktionen sowie der Mangel an qualifizierten Fachkräften.
Gleichzeitig werden die Potenziale klar erkannt. Dazu zählen eine bessere Entscheidungsfindung, eine stärkere Kundenorientierung sowie Effizienzgewinne durch Automatisierung und Entlastung im Tagesgeschäft.
Unser Ansatz: Ganzheitlich denken und strukturiert vorgehen
Zu Beginn des Webinars stellte Robin Rehfeldt zentrale Ergebnisse einer Statista-Befragung von 200 IT-Entscheiderinnen und Entscheidern aus deutschen Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitenden vor. Das Bild ist eindeutig: KI wird als strategisch wichtig wahrgenommen, doch viele Organisationen befinden sich weiterhin in frühen Phasen der Umsetzung. Häufig fehlen klare Zielbilder und Strategien. Hinzu kommen Herausforderungen wie Zeitmangel, Sicherheits- und Datenschutzbedenken, technische Hürden, Budgetrestriktionen sowie der Mangel an qualifizierten Fachkräften.
Gleichzeitig werden die Potenziale klar erkannt. Dazu zählen eine bessere Entscheidungsfindung, eine stärkere Kundenorientierung sowie Effizienzgewinne durch Automatisierung und Entlastung im Tagesgeschäft.
Datenstrukturen als Schlüssel zur AI-Readiness
Ein besonderer Fokus lag auf dem Thema Daten. Dr. Frank Gredel machte deutlich, dass viele KI-Initiativen weniger an der Technologie als an historisch gewachsenen Datenstrukturen scheitern. Verteilte Silos, fehlende Konzepte und uneinheitliche Ablagen erschweren insbesondere den Einsatz generativer KI erheblich.
Im Webinar wurde gezeigt, warum eine klare Strukturierung der Daten entscheidend ist, damit Zusammenhänge erhalten bleiben und KI verlässliche Ergebnisse liefern kann. Dabei wurden unterschiedliche Ansätze der Datenorganisation eingeordnet, von zentralen Modellen bis hin zu dezentralen Konzepten mit klar definierten Regeln, Verantwortlichkeiten und Standards.
Use Cases: KI als produktive Unterstützung im Alltag
Anhand konkreter Anwendungsbeispiele zeigte Dr. Tim Walleyo, wie KI bereits heute produktiv eingesetzt werden kann. Besonders im Umfeld von Vertriebs- und CRM-Prozessen unterstützen KI-Agenten dabei, Informationen aufzubereiten, Meetings vorzubereiten, Zusammenfassungen zu erstellen und nächste Schritte vorzuschlagen. So entsteht mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten, während der Mensch weiterhin die entscheidende Rolle behält.
Webinar verpasst oder noch einmal ansehen?
Die vollständige Aufzeichnung des Webinars steht Ihnen oben als Video zur Verfügung. Wenn Sie darüber hinaus Interesse an dem zugrunde liegenden Whitepaper oder an einem Austausch zu Ihrem individuellen Weg zur AI-Readiness haben, sprechen Sie uns gerne an. Wir freuen uns auf den Dialog.
