Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4751 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Proof-of-Concept zur KI-Dokumentationsverarbeitung mit RAG
Projektdauer: 3 Monate
Kurzbeschreibung
Aufgrund der hohen Komplexität des internen Wissens zu Produktions- und Verwaltungsprozessen strebt der Kunde die Vereinfachung des Wissenszugangs für alle Mitarbeiter:innen unabhängig von ihrer Erfahrung und Dauer der Betriebszugehörigkeit an. Dafür konzipiert und entwickelt PTA ein Prototyp eines KI-Systems zur Beantwortung der Fragen anhand der Unternehmensdokumentationen. Das System soll leicht bedienbar sein ,und flexibel Fragen in natürlicher Sprache ohne Vorkenntnisse oder strengen Formatvorgaben beantworten können. Da Unternehmensdokumentationen ein Betriebsgeheimnis und eigenes Know-How repräsentieren, wird eine lokale Betriebsumgebung angestrebt, die auf der firmeneigenen Server-Hardware ohne Außenkommunikation über das Internet autark lauffähig ist. Um nachhaltig Betriebskosten zu optimieren und den Nutzen vom KI-Einsatz zu maximieren, erfolgt die Systementwicklung nach einer ressourcenschonenden RAG-Architektur mit Integration von kleinen bis mittelgroßen Open Source-Sprachmodellen.
Ergänzung
Bereitgestellte Unternehmensdokumentationen belaufen sich auf insgesamt 150 Arbeitsanweisungen, die einzeln analysiert werden müssen, um daraus relevante Anwendungsfälle in Form der Chunking-Strategie sowie Testfragen ableiten zu können. Die Einbettung der Unternehmensdokumentationen in eine Wissensbasis des KI-Systems erfolgt mittels lokal betriebenen Open Source Softwarelösungen, die keinen Internetzugriff zur Verarbeitung oder Speicherung von Daten erfordern. Nach dem Herunterladen der ausgewählten LLMs wird auch zur Antworterzeugung durch GenAI keinerlei Internetkommunikation erforderlich, was eine vertrauliche und autonome Funktionalität ermöglicht. Die RAG-Architektur ermöglicht eine flexible Anpassung und Erweiterung einzelner Bestandteile nach Kundenanforderungen ohne aufwändiges Fine Tuning der Sprachmodelle.
Fachbeschreibung
Die prototypische Systementwicklung ermöglicht es dem Kunden, schnellstmöglich erste Einblicke in die Funktionalität sowie Eindrücke über den Nutzen des KI-Einsatzes in dem eigenen Anwendungsfall praxisnah zu erleben. Dies ermöglicht eine strategische Entscheidungsfindung über den funktionalen Umfang und Investitionsbedarf des geplanten Systems. Ferner bekommen alle relevanten Stakeholdergruppen des Kunden eine Möglichkeit, unmittelbar Einsicht in die mögliche Vorgehensweise zur effektiven Verfügungsstellung des firmeneigenen Wissens zu gewinnen. Das in der prototypischen Phase gesammelte Feedback und die Optimierungsvorschläge liefern eine solide Datenbasis, um das künftige Produktivsystem zielorientiert, vertrauenswürdig und mit verkürzten finanziellen und zeitlichen Aufwänden zu entwickeln und einzuführen.
IT-Projektdaten
- Branchen Lebensmittel-Industrie
- Fachaufgaben App-Entwicklung, Datenanalyse, Dokumentenmanagement, Elektronische Dokumentation, KI: Allgemein, Knowledge Management, Softwareentwicklung, Validierung
- DV-Aufgaben Prototyping
- Systemumgebungen Client/Server, Organisationsberatung, Technische Datenverarbeitung
- Vorgehensmodell Iteratives Vorgehen
- Entwicklungs- und Testtool LM Studio, Ollama
- Middleware und Frameworks AnythingLLM
Projektzeitraum01.05.2025 - 21.07.2025
Kunden, die uns vertrauen
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
