Die globale Wirtschaft, dort agierenden Märkte und Warenströme bewegen und verändern sich in einem atemberauÂbenden Tempo. Informationen, Marktdaten und Indikatoren gibt es im Ãœberfluss. Deshalb wird die Fähigkeit in den Unternehmen, aus der Vielzahl der Daten die richtigen Schlüsse zu ziehen und in Echtzeit zu handeln, zu einem echten Wettbewerbsvorteil. Der Trend zu Echtzeitanalysen und -entscheidungen spielt mittlerweile eine zentrale Rolle in modernen Business-Intelligence-Landschaft. Möglich machen dies technologische Fortschritte wie das IoT (Internet der Dinge), Cloud-Computing moderne Datenmanagementplattformen und neue Methoden wie ELT (Extract, Transform, Load), das im Zuge der Implementierung von Data Lakes Anwendung findet und mit deren Hilfe so genannte Data Scientist unmittelbar Fehler erkennen sowie belastbare Entwicklungen und Trends ableiten.
Beim traditionellen Reporting, klassischerweise angesiedelt im Data Warehouse handelt es sich eher um einen rückblickenden Prozess. Zuständig ist hier die IT-Abteilung. Sie sammelt historische Daten, feste Kennzahlen und harte Fakten periodisch aus den Quelldaten und wertet diese nach klaren Vorgaben für das klassische Unternehmensreporting aus. Das Ergebnis: Mittels OLAP (Online Analytical Processing) treffen Unternehmen schnelle und genaue Entscheidungen entlang vordefinierter Auswertungspfade auch Dimensionen genannt.