Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4845 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Webanwendung für das Bepreisen von Energie-Orders mit Steuerung analytischer Modelle
Projektdauer: 1 Jahr, 3 Monate
Kurzbeschreibung
Für die Entwicklung einer internen Webanwendung im Energiehandel wird Unterstützung für den Product Owner geleistet. Der Fokus liegt dabei auf dem Aufnehmen fachlicher Anforderungen, dem Pflegen des Product Backlogs und dem Unterstützen der fachlichen Tests. Zielstellung der Anwendung ist das Bepreisen von Kundenorders für Energiebedarfe. Die Preisinformationen basieren dabei zum einen auf Marktdaten von Energiehandelsbörsen als auch auf Preis-Forward-Curves, die auf Basis hausinterner analytischer Modelle erstellt werden.
Ergänzung
Es wird eine Anwendung entwickelt, die Händler beim Vorbereiten von Deals an Energiehandelsbörsen unterstützt. Diese Deals kommen als Order von Kunden entweder automatisch via Schnittstelle oder manuell via E-Mail herein. Diese Orders werden intern bepreist, um einschätzen zu können, wann und wie sie am besten am Börsenmarkt via Hedges abgesichert werden. Mittels einer Webanwendung werden Orders aus Vorsystemen entweder via Schnittstellen-API oder durch manuelles Erfassen bereitgestellt. Neben allgemeinen Orderdaten besteht dabei die Möglichkeit, den konkreten Energiebedarf des Kunden für die gewünschte Zeit der Order als Lastgang im CSV-Format hochzuladen. Bepreiste Orders werden in der Anwendungsdatenbank gespeichert, um sie für das weitere Buchen im Handelssystem aufbereiten und verarbeiten zu können. Die Einführung neuer Funktionalitäten wird im Rahmen eines Change-Management-Prozesses gegenüber Stakeholdern eng begleitet.
Fachbeschreibung
Um Kundenorders sinnvoll bedienen zu können, ist es sinnvoll, diese am Markt abzusichern. Das geschieht mittels Hedges, die an Energiehandelsbörsen eingestellt werden. Zur Vorbereitung und Bewertung dieser Hedges, werden im Rahmen der Orderbepreisung Risikokennzahlen berechnet, die auf hausinternen analytischen Modellen basieren. Diese Kennzahlen unterstützen die im Handel tätigen Personen bei der Gestaltung und Platzierung von Hedge-Deals. Als Kennzahlen werden sowohl Preisrisiken berechnet als auch Vorschläge für finanzielle Hedges, welche wertneutral sind. Damit sichern diese Hedges den Preis (Wert) einer Order ab. Alternativ möglich wären mengenneutrale Hedges, bei denen die georderte Energiemenge statt des Preises abgesichert würde. An der Börse gehandelt werden sogenannte Standardprodukte, also Deals auf Monats-, Quartals- sowie Jahresbasis.
IT-Projektdaten
- Branchen Energiehandel
- Fachaufgaben Energiehandel
- DV-Aufgaben Requirements Engineering
- Systemumgebungen Multi-Tier-Architektur
- Vorgehensmodell Scrum
- Programmiersprachen Anaconda (Python), Python, Python pandas
- Entwicklungs- und Testtool Jupyter Notebook
- Standardsoftware und BI JIRA
Projektzeitraum11.12.2024 - 28.02.2026
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