Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
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Planung und Berechnung technischer Kraftwerkskennzahlen
Projektdauer: 10 Monate
Kurzbeschreibung
Die Anwendung ist eine Cloud-basierte Individualsoftware zur Planung, Prognose und Berechnung technischer Kennzahlen (KPIs) für den Kraftwerkspark eines Energieversorgers. Sie liefert eine konsistente und nachvollziehbare Datenbasis für Betriebsführung, Wirtschaftsplanung und Berichterstattung. Außerdem werden manuelle Aufwände reduziert. Es handelt sich um eine Neuentwicklung (Greenfield). Enthaltene Funktionen sind die Verwaltung mehrerer Prognosezeitpunkte je Jahr, Anbindung von Verfügbarkeitsprognosen aus einem Quellsystem sowie die automatisierte Berechnung der relevanten technischen Kennzahlen, inklusive Plausibilitäts- und Vollständigkeitsprüfungen und aufbereiteter Auswertungssichten.
Ergänzung
Die Anwendung ist Teil einer Microservice-Architektur in Microsoft Azure (Azure Container Apps, Azure Key Vault, Azure SQL Server); CI/CD über Azure DevOps. Das Backend verwendet .NET 8 (C#) und folgt dem CQRS-Pattern, das Frontend basiert auf Preact und TypeScript. Die Berechtigungssteuerung erfolgt über einen zentralen Zugriffsverwaltungsdienst. Wir haben die KPI-Berechnungslogik, die Integration externer Systeme, die Validierungen (erforderliche KPIs, Werte je relevantem Jahr) sowie Export-Views entwickelt.
Fachbeschreibung
Technische Kennzahlen bilden die Grundlage für Betriebsführung, Wirtschaftlichkeitsbetrachtung und Berichterstattung im Kraftwerksbetrieb. Eine konsistente, prognosefähige und nachvollziehbare KPI-Planung über mehrere Prognosezeitpunkte hinweg ist für Betreiber von hohem Wert, da sie operative Steuerung und Wirtschaftsplanung unterstützt. Durch die Integration der Verfügbarkeitsprognosen und die automatisierte KPI-Berechnung werden manuelle Aufwände reduziert und die Datenqualität erhöht.
IT-Projektdaten
- Branchen Energie
- Fachaufgaben Kraftwerksbetrieb, Kraftwerkseinsatzplanung
- DV-Aufgaben Individualsoftware-Neuentwicklung
- Systemumgebungen Client/Server, Cloud Computing
- Vorgehensmodell Agile Softwareentwicklung
- Programmiersprachen C-Sharp, Preact, TypeScript
- Datenbanken Azure SQL DB
- Entwicklungs- und Testtool .NET Core, Azure DevOps, JetBrains Rider, MS Visual Studio, MS Visual Studio Code, Webstorm
- Middleware und Frameworks Azure App Service, Azure Key Vault
Projektzeitraum01.03.2025 - 31.12.2025
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