Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4819 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Migrieren eines Data Warehouse einer Bank
Projektdauer: 1 Jahr
Kurzbeschreibung
Der Kunde möchte von einem bestehenden Data Warehouse auf eine andere Lösung migrieren. Die Qualität und Vollständigkeit der migrierten Daten soll dabei mit automatischen Tests verifiziert werden.
Ergänzung
Das Unternehmen nutzt ein mit der Zeit gewachsenes Oracle Data Warehouse und will dieses auf MS SQL-Server migrieren. Die Vollständigkeit der aktuell migrierten Daten soll mit automatischen Tests in Python und als CSV-Vergleich überprüft werden. Ebenso sollen die Ergebnisse und die aktuelle Datenqualität täglich in leicht verständlicher Form reported werden.
Fachbeschreibung
Die fachliche Anforderung besteht darin, dass die alte Datenstruktur 1:1 nachgestellt wird und der tagesaktuelle Stand in sinnvoller Art und Weise automatisiert überprüft werden kann. Dazu werden passende SQL-Prozeduren mithilfe von Python-Skripten und PyTest geparsed und ausgewertet. Ebenso müssen zentrale Objekte in CSV exportiert werden können um sie mit einem Kunden-internen Tool überprüfen zu können. Das Reporting dieser Ergebnisse muss in einfach verständlicher Weise dem Entwicklungsteam zur Verfügung gestellt werden und aktuelle Zahlen zur Datenqualität täglich per Email versendet werden. Ebenso müssen Prozesse zum Beheben eventueller Fehler erstellt werden.
IT-Projektdaten
- Branchen Banken
- Fachaufgaben Allgemeines IT-Umfeld, Automatisierte Testfallerstellung, Automatisiertes Testen, Change Management, Data Warehouse (DWH), Prozessmanagement, QS: Testautomatisierung, Qualitätssicherung, Reporting, Testevaluierung, Visualisierung
- DV-Aufgaben Data Warehouse
- Systemumgebungen Business Intelligence
- Vorgehensmodell Kundenstandard
- Programmiersprachen Python
- Datenbanken MS SQL Server
- Entwicklungs- und Testtool Jupyter Notebook, MS Visual Studio Code, PyCharm
- Systemsoftware TortoiseSVN
- Middleware und Frameworks Redgate Tools
Projektzeitraum11.06.2019 - 12.06.2020
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