Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
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Machbarkeitsanalyse KI im Projektmanagement
Projektdauer: 4 Monate
Kurzbeschreibung
Für die Arbeit im Projektmanagement untersucht die PTA die Einsatzmöglichkeiten der KI in der Projektarbeit. Bei Betrachtung der wahrscheinlichsten Anwendungsformen von KI im Projektalltag unterscheidet die PTA zwischen Aufgaben mit unterschiedlichster Komplexität von einfach bis komplex. Daher muss bei der Einschätzung von KI-Einsatzmöglichkeiten aus dieser Perspektive zwischen dem Einsatz von Sprachmodellen und KI-Agents unterschieden werden.
Ergänzung
Ziel der Machbarkeitsanalyse ist die Steigerung der Effizienz und Qualität im Projektmanagement der Mitarbeiter. Für die Analyse werden konkrete Anwendungsfelder für KI im Projektmanagement identifiziert und bezüglich ihrer Machbarkeit und Relevanz bewertet. Im Anschluss werden Anwendungsfälle abgeleitet und mithilfe passender KI Lösungen erprobt. Dabei übernehmen Sprachmodelle (LLM) die Bearbeitung einfacher Aufgaben, während KI-Agenten für anspruchsvollere Aufgaben eingesetzt werden.
Fachbeschreibung
Sprachmodelle oder auch Large Language Models (LLMs) wie GPT4 sind spezielle KI-Modelle, die ausschließlich auf Text trainiert wurden. Sie besitzen Milliarden von Parametern und können in natürlicher Sprache Antworten generieren, Texte zusammenfassen oder Code schreiben. Ein LLM ist also ein sehr leistungsfähiger Wissensgenerator und Sprachgenerator, aber es ist an sich kein eigenständiger Akteur, der Ziele verfolgt oder Aktionen ausführt. Ein KI-Agent ist ein System, das nicht nur ein Modell (z.B. ein LLM) nutzt, sondern darüber hinaus ein Verhalten implementiert. Er nimmt Beobachtungen aus seiner Umgebung wahr, plant Schritte, führt Aktionen aus und lernt aus den Ergebnissen, um ein definiertes Ziel zu erreichen. Man kann sich einen Agenten wie einen kleinen Roboter im Software-Universum vorstellen, der ein LLM für die Sprachverarbeitung einsetzt, aber zusätzlich Logik, Gedächtnis und Entscheidungsmechanismen besitzt.
IT-Projektdaten
- Branchen Informations-Technologie
- Fachaufgaben KI: Allgemein
- DV-Aufgaben Konzeption
- Vorgehensmodell Iteratives Vorgehen
- Standardsoftware und BI Loop, Microsoft Copilot
Projektzeitraum01.09.2025 - 31.12.2025
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