Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4838 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Machbarkeitsanalyse automatisiertes Cube-Processing unter MS Analysis-Services
Projektdauer: 20 Tage
Kurzbeschreibung
Im Controlling-Informations-System werden die Kosten und Erlöse gegenüber gestellt, die an einer mit Energie versorgten Einheit anfallen. Somit bietet das Data Warehouse (DWH) die Grundlage für Standardberichte an, die periodisch durch die Controlling Abteilung erstellt werden. Die hierfür erforderlichen Cubes werden unter Microsoft SQL Server Analysis Services betrieben und mit Daten aus der DWH-DB geladen. Im Zuge der Notwendigkeit eines enger getakteten Ladeprozesses wird eine Machbarkeitsanalyse zum Cube-Processing durchgeführt und ein Prototyp implementiert.
Ergänzung
Die Anforderung geht über das reine automatisierte Cube-Processing hinaus und nimmt Einfluss auf die Auswahl der geeigneten Verfahrensweise. Bei der Automatisierung wird beachtet, dass es unterschiedliche Typen von Cubes gibt, in die jeweils Datenbestände unterschiedlicher Aktualität und Ausprägung geladen werden. Weiterhin wird ein Switch-Modus umgesetzt, um sowohl einen aktiven, als auch einen passiven Cube zu halten. Für die Cubes mit einem Archiv-Datenbestand wird zudem der Verwaltungsprozess angepasst und optimiert. Das Processing wird mit den .Net-Framework-Assemblies (Analysis Management Objects (AMO)) in Powershell Skripten implementiert. Die Ausführung von Skripten erfolgt in SQL Server Management Studio durch die SQL Agent Jobs.
Fachbeschreibung
Um den Anforderungen sowohl an die Weiterentwicklung der Cubes, als auch an die Verfügbarkeit der verschiedenen Datenbestände gerecht zu werden, wird eine geeignete und flexible Vorgehensweise zum Cube-Processing implementiert. Ein automatisierter Prozess minimiert den Verwaltungsaufwand und reduziert den benötigten Speicher für die Archiv-Cubes.
IT-Projektdaten
- Branchen Energie
- Fachaufgaben Data Warehouse (DWH), Softwareentwicklung
- DV-Aufgaben Data Warehouse
- Systemumgebungen Business Intelligence, Technische Datenverarbeitung
- Vorgehensmodell Kundenstandard
- Datenbanken MS SQL Server
- Middleware und Frameworks MS .NET Framework, MS SQL Server Analysis Services (SSAS), MS SQL Server Integration Services (SSIS)
Projektzeitraum28.08.2015 - 17.09.2015
Kunden, die uns vertrauen
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
