KPIs in Snowflake on Azure

Im Rahmen einer Standardisierung und Modernisierung der Prozesse werden verschiedene KPIs (Kennzahlen) in den Bereichen Arbeits- und Umweltschutz sowie für das Kraftwerksmanagement in die zentrale Snowflake-Datenbank in der Azure Cloud des Unternehmens umgezogen. Dabei wird das technische Datenmodell verbessert und weitestgehend als Star-Schema dargestellt. Die Logiken der Datentransformationen werden als Python-Scripts implementiert und mithilfe der Azure Batch Services ausgeführt. In Snowflake vorhandene Features, wie das Management von Zeitzonen und Time Travel Funktionalitäten für Analysen mit verschiedenen Versionsständen, werden genutzt. Weiterhin dient Talend 7 als Scheduling-Tool. Falls Anwender*innen das Laden von Daten initiieren möchten, zum Beispiel nach dem Upload einer Excel-Datei, steht ein dediziertes Web-Frontend in Python dafür zur Verfügung.