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Konzept zur Implementierung eines Detaildaten-Reportings im Data Warehouse

Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.

Projektdauer: 5 Monate

Kurzbeschreibung

Im Rahmen des Projektes zur Modernisierung der Business-Intelligence/Data Warehouse Landschaft ist ein Konzept zur Implementierung eines Detaildaten-Reportings gefordert. Um das aufwendige Erzeugen von Aggregaten in Data-Marts zu vermeiden, soll ein abstraktes technisches Datenmodell entwickelt und evaluiert werden, welches ein Reporting auf Detailmassendaten ermöglicht.

Ergänzung

Es sollen die technischen Möglichkeiten eines auf Teradata basierenden Data Warehouse identifiziert und durch geeignete Benchmarks hinsichtlich der Machbarkeit bewertet werden. Dies beinhaltet u.a. die Evaluation folgender Teradata Konzepte: Primary-, Secondary- und Join-Indexes; Statistiken; Partitionierung (zeilen- und spaltenbasiert); Komprimierung (Multivalue Compression, Algorithmic Compression). Das Benchmarking erfolgt auf Grundlage des zu erwartenden Mengengerüsts mit Tabellen mit mehr als 20 Mrd. Zeilen.

Fachbeschreibung

Indexstrukturen oder sonstige technische Maßnahmen, die schnelle Antwortzeiten ermöglichen, müssen in akzeptabler Zeit erzeugt werden können, so dass eine Datenbewirtschaftung auch mehrmals pro Tag (stündlich, teilweise im 15-Minutentakt) erfolgen kann. Es soll weiterhin die Möglichkeit bestehen, dass Fachbereiche eigenständig Reports im Sinne des Self-Service mit Standardreporting-Tools wie bspw. Tableau oder SAP Business Objects erstellen.

IT-Projektdaten

Projektzeitraum01.10.2017 - 03.03.2018

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Marcus Rödiger

Head of Consumer Goods & Retail

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