Dies ist eines von 4882 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.
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KI-gestütztes Learning Management System für Mitarbeiter-Weiterbildung

Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.

Kurzbeschreibung

WhatNow ist ein Learning Management System (LMS) für das Bereitstellen, Durchführen und Dokumentieren von Lernpfaden zur Mitarbeiter-Weiterbildung. Es liefert bedarfsgerechte Micro-Learnings und prüft den Lernfortschritt kapitelweise per Quiz, verbindlich dokumentiert statt beliebig konsumiert. Konzipiert und umgesetzt nach den Prinzipien von Spec-Driven Development und Agentic Engineering, mit einer KI-gestützten Content-Pipeline, die neue Lernpfade erstellt und laufend aktuell hält.

Ergänzung

Eine web-basierte Lösung stellt Lerninhalte zu unterschiedlichsten Themen bereit, personalisiert nach Business Unit und Erfahrungsstufe. Das Format reicht von vollständigen Lernpfaden, die ein Thema umfassend adressieren, bis zu fokussierten Micro-Learnings für einzelne Themen. Der Lernfortschritt wird kapitelweise per Quiz geprüft, das Ergebnis wird persistent festgehalten. Zu jedem Zeitpunkt lassen sich der eigene Lernfortschritt sowie offene Lernthemen in der Anwendung einsehen, bestandene Quizzes bleiben dauerhaft im persönlichen Archiv sichtbar. Für Linienvorgesetzte lassen sich Lernthemen und -fortschritt der eigenen Mitarbeitenden einsehen und gezielt steuern.

Fachbeschreibung

In einem Beratungsunternehmen sind Consultants in Business Units organisiert, jede mit eigenen Know-how-Themen und einem gemeinsamen, firmenweiten Querschnittswissen. Aus diesem Gesamtbedarf entsteht ein strukturierter Trainingskatalog, aus dessen Bausteinen sich Lernmodule und -pfade rollen- und erfahrungsstufengenau zusammenstellen lassen. Durchführung und Fortschritt werden protokolliert und lassen sich auf Ebene einzelner Personen wie ganzer Business Units auswerten. Für die fortlaufende Aktualisierung sorgt eine KI-gestützte Content-Pipeline mit menschlicher Freigabe durch einen Fachreviewer, entwickelt wird die Plattform selbst nach dem Prinzip des Spec-Driven Development mit einem typsicheren, modernen Technologie-Stack aus Next.js, TypeScript und PostgreSQL.

IT-Projektdaten

Projektbeginn19.05.2026

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