Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
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KI-basierte Kontierungsvorschläge von Eingangsrechnungen
Projektdauer: 4 Monate
Kurzbeschreibung
Ziel des Projekts ist eine Machbarkeitsanalyse für die Entwicklung einer eigenen KI-basierten Lösung zur automatisierten Erstellung von Kontierungsvorschlägen für Eingangsrechnungen. Der Kunde profitiert von einer deutlichen Reduktion manueller Prüftätigkeiten und einer konsistenten, nachvollziehbaren Kontierung. Die PTA identifiziert relevante Datenquellen, bereitet Trainingsdaten auf und extrahiert kontierungsrelevante Informationen aus OCR-Texten. Mittels Feature Engineering, Auswahl geeigneter Machine-Learning (ML) Algorithmen und Hyperparametertuning entwickelt die PTA robuste Modelle für die automatisierte Generierung von Kontierungsvorschlägen.
Ergänzung
Die PTA stellt Trainingsdaten via SQL bereit und extrahiert neben kontierungsrelevanten Rechnungsmetadaten auch Textinformationen mittels regulärer Ausdrücke und KI-gestützter Textanalyse (Snowflake Cortex AI). Hierzu werden die Rechnungsdaten inkl. OCR-Texten via CSV bzw. Textimport in Snowflake überführt. Darauf aufbauend erfolgt die Datenmodellierung und ein strukturiertes Feature Engineering. Anschließend konzipiert, trainiert und evaluiert die PTA unter Verwendung geeigneter Python Bibliotheken wie Scikit-Learn, XGBoost, CatBoost und LightGBM verschiedene Machine-Learning-Modelle und optimiert diese per Hyperparametertuning. Auf Basis der präsentierten Resultate und der Erkenntnis, dass die Eigenentwicklung qualitativ gleichwertige und teilweise sogar bessere Kontierungsvorschläge liefert, erfolgt abschließend eine Aufwandsschätzung für die technische Umsetzung und Einbettung der Lösung in das bestehende Ökosystem aus OCR-Software und Dokumentenmanagementsystem.
Fachbeschreibung
Das Produkt dient der automatisierten Kontierung von Eingangsrechnungen, indem es Vorschläge für Sachkonto, Kostenstelle und Steuerschlüssel generiert. Es unterstützt Fachbereiche bzw. Rechnungsprüfer dabei, wiederkehrende manuelle Tätigkeiten zu minimieren und Kontierungsentscheidungen konsistent, schnell und nachvollziehbar zu treffen. Letztendlich führt das dazu, dass Rechnungen schneller geprüft, freigegeben und kontiert werden können.
IT-Projektdaten
- Branchen Logistik
- Fachaufgaben Business Analytics, Data Cleansing, Data Mining, Make-or-Buy Analyse, Maschinelles Lernen, Predictive Analytics
- DV-Aufgaben IT Beratung
- Systemumgebungen Business Intelligence, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz (KI)
- Vorgehensmodell Kundenstandard
- Programmiersprachen Python, SQL
- Datenbanken Snowflake
- Standardsoftware und BI Tableau Desktop
Projektzeitraum01.11.2025 - 28.02.2026
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