Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
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Integration von Eventdaten aus IoT Daten (liegend in Snowflake)
Projektdauer: 5 Monate
Kurzbeschreibung
Die PTA übernimmt die Aufgabe, eine bestehende .NET-Anwendung um die Integration, Verarbeitung und Darstellung von IoT-Eventdaten aus einem Snowflake-Datalake zu erweitern. Dazu wird ein automatisierter Import- und Konsolidierungsprozess entwickelt, der Azure Functions, Azure SQL Database sowie Snowflake nutzt. Im Rahmen dieses Prozesses wird außerdem eine Merge-Logik implementiert, die fachlich zusammengehörige Events effizient zusammenführt und in das Zielsystem einliest.
Ergänzung
Die Verarbeitung und Visualisierung zusätzlicher Eventdaten werden erweitert. Hierfür werden die fachlichen Anforderungen gemeinsam mit dem Fachbereich sowie den Datenlieferanten analysiert und abgestimmt. Ein automatisierter Importprozess wird als Azure Function implementiert, die einen Endpunkt der Anwendung aufruft und damit die in Snowflake gespeicherten Eventdaten übernimmt. Parallel dazu wird eine Konsolidierungs- und Merge-Logik entwickelt, die über mehrere Tage gelieferte Events fachlich korrekt zusammenführt. Die konsolidierten Daten werden sowohl in einer Azure SQL Database als auch in Snowflake persistiert. Zusätzlich werden bestehende SQL- und Snowflake-Abfragen hinsichtlich ihrer Performance optimiert, produktive Datenbankmigrationen analysiert und Fehler behoben.
Fachbeschreibung
Zum Einsatz kommen C#, .NET, Azure, Azure Functions, Azure SQL Database und Snowflake. Der fachliche und technische Schwerpunkt liegt auf der Integration und Verarbeitung von Eventdaten, der Entwicklung automatisierter Importprozesse, der Konsolidierung und Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie der Persistierung und Visualisierung der aufbereiteten Events. Darüber hinaus gehören die Entwicklung und Anbindung von REST-Endpunkten, die Optimierung von SQL- und Snowflake-Abfragen, die Analyse von Datenbankmigrationen sowie die Fehlerbehebung im produktiven Umfeld zu den wesentlichen Aufgaben.
IT-Projektdaten
- Branchen Energie
- Fachaufgaben Energieversorgung
- DV-Aufgaben Individualsoftware-Weiterentwicklung
- Systemumgebungen Client/Server
- Vorgehensmodell Scrum
- Datenbanken Azure SQL DB, Snowflake
- Entwicklungs- und Testtool .NET Core, Azure Functions, JetBrains Rider
- Middleware und Frameworks Microsoft Azure
Projektzeitraum01.01.2026 - 01.06.2026
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