Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4812 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Generierung von Massendaten für die Simulation eines Logistiknetzwerkes
Projektdauer: 5 Monate
Kurzbeschreibung
In Folge eines zu erwarteten Anstiegs an zu transportierenden Sendungen sollen im Rahmen eines Projektes für die Simulation eines Logistiknetzwerkes Sendungsdaten generiert werden. Die Sendungsdaten dienen als Eingabe für ein inhouse entwickeltes Tool zur Simulation aller logistisch relevanten Prozesse des Unternehmens und bilden somit die Grundlage, um unterschiedliche Zukunftsszenarien gegeneinander zu evaluieren.
Ergänzung
Die PTA unterstützt bei der Bereitstellung von Ist-Daten, welche als Referenzdaten bzw. Referenzverteilung dienen. Mittels SQL-Skripten werden die Daten entsprechend zuvor definierter Schnittstellen bereitgestellt, sodass der nachfolgende Prozess der Generierung künstlicher Sendungsdaten konsistente Daten erzeugen kann. Der Prozess der Generierung der Sendungsdaten ist in Python implementiert. Die PTA berät den Kunden bei der Entwicklung der Architektur des Prozesses und bei performancerelevanten Aspekten. Herausfordernd ist hierbei vor allem das Generieren konsistenter Massendaten (mehrere Mio. Datensätze) in wenigen Stunden durch den Einsatz geschickter Caching-Techniken. Mittels adäquater Methoden aus dem Bereich der Statistik wie z. B. Sampling und Imputation soll sichergestellt werden, dass die wesentlichen statistischen Kennzahlen der generierten Daten den Kennzahlen der Referenzverteilung entsprechen.
Fachbeschreibung
Aufgrund des erwarteten Mengenwachstums sollen mögliche Auswirkungen auf das logistische Netzwerk des Kunden im Vorfeld identifiziert werden. Angelehnt an die potenziellen Zukunftsszenarien des Kunden werden Sendungsdaten erzeugt, welche als Grundlage für die Simulation des logistischen Netzwerkes dienen. Aufbauend auf den generierten Daten ermöglicht die Simulation relevanter logistischer Prozesse Schwachstellen z. B. in Form von Kapazitätsengpässen aufzudecken und unterschiedlichste Maßnahmen gegeneinander zu evaluieren. Somit können einerseits die Stellschrauben zur optimalen Gestaltung des Netzwerkes identifiziert und anderseits die Auswirkungen der Veränderungen ebendieser erprobt werden.
IT-Projektdaten
- Branchen Logistik
- Fachaufgaben Big Data, Business Analytics, Business Intelligence (BI), Data Analytics, Data Cleansing, Data Mining, Data Warehouse (DWH), Datenanalyse, Handelslogistik, Simulation, Statistik
- DV-Aufgaben Data Warehouse
- Systemumgebungen Business Intelligence, Technische Datenverarbeitung
- Vorgehensmodell Iteratives Vorgehen
- Programmiersprachen Python, SQL
- Datenbanken Teradata, Teradata Aster
- Entwicklungs- und Testtool Aqua Data Studio
- Standardsoftware und BI Tableau Desktop
Projektzeitraum01.05.2021 - 30.09.2021
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