Feature Engineering zur Verbesserung der Prognosegüte von ML Verfahren

Nach der Datenaufbereitung und Datenvorbereitung wurden diese zusammengefasst und klassiert. Diese Datenbasis wurde herangezogen, um bestehende Modelle im Unternehmen zur versorgen und eine mögliche Verbesserung der Prognosegüte zu erreichen (im Rahmen von AUC). Die getesteten Modelle betreffen die Stornierung von Verträgen: Next Best Offer (NBO), sowie Next Best Product (NBP). Zusätzlich ist zu berücksichtigen, dass durch die Spartenabhängigkeit die Modelle in unterschiedlichen Kontexten zu bewerten sind. Insgesamt war eine deutliche Steigerung der Modellperformance zu beobachten.