Extraktion von Key-Value-Paaren aus Rechnungen mittels KI-Modellen

Das Modell soll Daten aus Dokumenten wie z.B. Rechnungen extrahieren. Da die Dokumente von unterschiedlichen Kunden ein heterogenes Layout haben, muss auf ein KI-Modell zur Mustererkennung zugegriffen werden. Hierbei werden sogenannte Transformer eingesetzt. Dabei handelt es sich um Modelle des Maschinellen Lernens, die grob aus zwei Blöcken bestehen, einem Kodierer, dessen Aufgabe es ist, den gelesenen Text zu verstehen, und einen Dekodierer, der anhand von Eingabedaten neuen Text erzeugt. Die spezifische Aufgabe der Datenextraktion erfordert hier nur einen Kodierer.