Externe Backup-Lösung für Cloud-Datenbanken auf der Google Cloud

Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.

Projektdauer: 4 Monate

Kurzbeschreibung

Im Rahmen des Projekts wird ein automatischer Export der Google Cloud SQL Datenbanken auf der GCP umgesetzt, der die Backups der Datenbankinstanzen auf einem Google Cloud Storage (GCP-Bucket) speichert. Ziel ist es, eine Backup-Strategie bereitzustellen, die unabhängig von der Cloud-Datenbank funktioniert und auch nach einer Löschung der DB-Instanz verfügbar bleibt.

Ergänzung

Dazu wird ein automatisierter Prozess erstellt, der regelmäßige Exporte der Cloud-Datenbanken anlegt und persistent außerhalb der Datenbankumgebung speichert. Die Umsetzung erfolgt über Cloud Run, wobei die Logik in Python implementiert ist und die Ausführung zeitgesteuert durch einen Scheduler gestartet wird. Die erzeugten Exporte werden in einem eigenen Cloud Storage Bucket abgelegt, wodurch die unabhängigkeit der Backups von der Instanz gewähleistet ist. Für die Exporte wird eine Retention eingerichtet, die das Löschen der Dateien für einen festgelegten Zeitraum verhindert.

Fachbeschreibung

Durch die externe Speicherung der Backups bleiben die Daten auch im Falle eines vollständigen Verlusts der Instanz geschützt. Der automatisierte Prozess nutzt serverlose Cloud-Run-Dienste, was einen stabilen und wartungsarmen Betrieb ermöglicht. Die Cloud-Ressourcen werden nach Kundenstandart über Terraform bereitgestellt, und für die Export-Ausführung werden separate Service Accounts mit entsprechenden Berechtigungen eingerichtet, um Sicherheit und eine saubere Trennung der Zugriffsrechte zu gewährleisten.

IT-Projektdaten

Branchen Logistik
Fachaufgaben Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DWH)
DV-Aufgaben Data Warehouse
Systemumgebungen Cloud Computing
Vorgehensmodell Kundenstandard
Programmiersprachen Python
Datenbanken Cloud Storage, MySQL, PostgreSQL
Entwicklungs- und Testtool Git
Middleware und Frameworks Cloud Run, Cloud SQL, Google Cloud Platform (GCP)

Projektzeitraum27.02.2025 - 22.06.2025

Externe Backup-Lösung für Cloud-Datenbanken auf der Google Cloud

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Fachbeschreibung

IT-Projektdaten

Kunden, die uns vertrauen

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Marcus Rödiger

Head of Consumer Goods & Retail

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