Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4882 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Entwicklung eines KI Assistenten zur Unterstützung von Entwicklungsteams
Kurzbeschreibung
Im Rahmen des Projekts wurde eine KI-Plattform für autonome Softwareentwicklung auf Basis von Google Cloud und Vertex AI entwickelt. Ihr Herzstück ist ein autonomer Coding-Agent, der Entwicklungsaufgaben eigenständig von der Anforderung bis zum fertigen Merge Request umsetzt. Eine eigens entwickelte Evaluations-Pipeline misst die Qualität der Ergebnisse objektiv und kontinuierlich. So verbindet die Lösung produktive Automatisierung mit belastbarer, nachweisbarer Qualitätssicherung.
Ergänzung
Im Zentrum steht der autonome Coding-Agent, der Entwicklungsaufgaben eigenständig übernimmt. Ausgelöst über eine Erwähnung in einem GitLab Merge Request oder aus formalen Spezifikationen, klont er das Repository, implementiert die Änderung end-to-end über mehrere Dateien, schreibt Tests, verifiziert sich durch echte Testläufe, committet und eröffnet einen fertigen Merge Request. Auch mehrstufige Vorhaben bewältigt er als Implementierungsketten mit Abhängigkeits- und Blockade-Erkennung. Er arbeitet robust: erkennt Sackgassen, korrigiert den Kurs, sichert Zwischenstände wiederaufsetzbar und eskaliert kontrolliert an Menschen. Ergänzt wird er durch spezialisierte Agenten für Code-Review, Security- und Performance-Analyse sowie Ticket-Verifikation und durch einen beobachtenden Shepherding-Agenten. Alleinstellungsmerkmal ist die eigenentwickelte, manipulationssichere Evaluations-Pipeline: Qualität wird belegt statt behauptet. Die Cloud-native Architektur ist skalierbar, kostenoptimiert und flexibel.
Fachbeschreibung
Im Rahmen des Projekts wurde eine KI-Plattform für autonome Softwareentwicklung auf Basis von Google Cloud und Vertex AI entwickelt. Ihr Herzstück ist der autonome Coding-Agent, der als ephemerer Cloud-Job pro Aufgabe läuft und beliebig skaliert. Er beherrscht einzelne Aufgaben (ein Auftrag, ein Merge Request) ebenso wie komplexe, spezifikationsgetriebene Ketten mit Abhängigkeitsauflösung und Deadlock-Erkennung. Für verlässliche Ergebnisse sorgen Loop-Erkennung, Fehlerklassifizierung mit Backoff, wiederaufsetzbare Checkpoints, ein deterministisches Build-/Test-Gate zur sicheren Selbstverifikation und eine Eskalationskaskade mit menschlichen Freigaben. Zweite Säule ist die Evaluations-Pipeline (L1-L4): deterministische Prüfungen (Build, statische Fehler, Kosten- und Latenzbudgets), reale Testläufe und ein unabhängiger LLM-Judge nach Korrektheit, Codequalität, Effizienz und Minimalität. Auf einem Golden Dataset entsteht ein Qualitäts-Score, auf dessen Basis laufend neueste KI-Modelle gebenchmarkt werden.
IT-Projektdaten
- Branchen Handel
- Fachaufgaben KI: Allgemein, Operating, Softwareentwicklung
- DV-Aufgaben Individualsoftware-Neuentwicklung
- Systemumgebungen Cloud Computing, Künstliche Intelligenz (KI)
- Vorgehensmodell Scrum
- Entwicklungs- und Testtool GitLab
- Middleware und Frameworks Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI
Projektbeginn01.11.2025
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