Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
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Empfängersuche zur Erfüllung von Auskunftspflichten nach Art. 15 DSGVO
Projektdauer: 6 Monate
Kurzbeschreibung
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Empfängersuche, die trotz unvollständiger, fehlerhafter oder uneinheitlicher Adressdaten zuverlässig relevante Kandidaten identifiziert. Der Kunde profitiert von einer deutlichen Entlastung bei der Bearbeitung von Auskunftsanfragen nach Art. 15 DSGVO und kann operative Systeme gezielt und effizient abfragen. Die PTA modelliert die Datenbank, implementiert ELT/ETL-Prozesse zur Normalisierung bzw. Standardisierung und Indexierung von Adressen und entwickelt eine benutzerfreundliche Nutzeroberfläche.
Ergänzung
Die Systemumgebung besteht aus Snowflake als Cloud-DWH und einer Python-basierten Streamlit-App als Nutzeroberfläche. Die PTA gestaltet das Datenmodell, identifiziert relevante Adressdaten und entwickelt ELT/ETL-Strecken zur Bereinigung, Normalisierung und Standardisierung der Anschriften. Zusätzlich erfolgt eine Indexierung der Anschriften bzw. Adressen über Tokenisierung und Text-Embeddings via Snowflake Cortext AI, um robuste Suchergebnisse trotz Schreibvarianten oder Fehlern zu ermöglichen. Die PTA integriert Mechanismen zur Wahrung von Löschfristen und realisiert ein DSGVO-konformes Berechtigungskonzept. Die Streamlit-App stellt die Suchfunktion übersichtlich und intuitiv bereit.
Fachbeschreibung
Das Produkt dient der effizienten Erfüllung von Auskunftspflichten nach Art. 15 DSGVO, indem es potenzielle Empfänger personenbezogener Daten zuverlässig identifiziert. Ausgewählte Mitarbeiter mit entsprechender Berechtigung erhalten ein Werkzeug, das heterogene, fehlerhafte oder unvollständige Adressdaten harmonisiert und daraus relevante Treffer ableitet. Die Lösung ermöglicht eine präzise Kandidatenauswahl, sodass operative Systeme gezielt per Exact-Match abgefragt werden können und Auskunftsprozesse deutlich effizienter ablaufen.
IT-Projektdaten
- Branchen Logistik
- Fachaufgaben Big Data, Business Analytics, Business Intelligence (BI), Data Analytics, Data Cleansing, Data Warehouse (DWH), Datenschutz, DS-GVO, DSGVO-Umsetzung, Suchmaschine
- DV-Aufgaben Data Warehouse
- Systemumgebungen Business Intelligence, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz (KI)
- Vorgehensmodell Kundenstandard
- Programmiersprachen SQL
- Datenbanken Snowflake
Projektzeitraum01.11.2025 - 30.04.2026
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