Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
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Datenschutzkonzept für Data Warehouse (DWH)
Projektdauer: 7 Monate
Kurzbeschreibung
Ein international tätiges, deutsches Logistikunternehmen führt eine Ist-Analyse und Sollkonzeption für die Umsetzung der EU-DSGVO und des BDSG durch. Dafür werden die kompletten Ladestrecken von den Quellsystemen über die ETL-Prozesse bis ins DWH auf Attributebene analysiert, bezüglich ihrer datenschutzrechtlichen Relevanz bewertet und alle Reports und Auswertungen auf personenbezogene Daten geprüft.
Ergänzung
Das Projekt Datenschutz DWH ist Teil des Programms des Kunden zur Umsetzung der EU-DSGVO und des BDSG. Das DWH umfasst ca. 20.000 Tabellen mit ihren 250.000 Columns aus über 50 Quellsystemen, die über den Oracle Data Integrator (ODI) in eine Teradata-Datenbank geladen werden. Über 100 Berichte werden aus dem DWH bereitgestellt, wofür SAP BO, klassische DataMarts, aber auch Excel-Exporte verwendet werden. Diese Berichte werden inhaltlich auf personenbezogenen Daten geprüft. In der Sollkonzeption wird für jedes Attribut in den ETL-Strecken definiert, ob es weiterhin geladen werden darf, ob es anonymisiert oder verschlüsselt bzw. ob es aus der Ladestrecke entfernt werden muss. Für jeden Bericht wird eine Datenschutz-Folgeabschätzung (DSFA) durchgeführt, um zu prüfen, ob ein Bericht unverändert, angepasst oder nicht mehr bereitgestellt wird. Handlungsanweisungen, z.B. für die DB-Admins bezüglich des Umgangs mit Backups und Logfiles ergänzen die technischen Maßnahmen zum Datenschutz.
Fachbeschreibung
Alle aus dem DWH bereitgestellten Reports und Auswertungen werden geprüft, ob sie personenbezogene Daten beinhalten. Basierend auf diesen Erkenntnissen wird ein Sollkonzept erstellt, um die Ladestrecken von personenbezogenen Daten zu bereinigen, diese zu anonymisieren oder zu verschlüsseln. Für die Reports und Auswertungen werden Datenschutz-Folgeabschätzungen durchgeführt, von deren Ergebnis abhängt, ob diese nicht mehr bereitgestellt, angepasst oder weiter verwendet werden. Ergänzend zu den technischen Konzepten werden für alle beteiligten Rollen des DWH-Teams Handlungsanweisungen erstellt, um die Anforderungen des Datenschutzes vollumfänglich umzusetzen.
IT-Projektdaten
- Branchen Logistik
- Fachaufgaben Big Data, Data Warehouse (DWH), Datenschutz, DS-GVO, Handelslogistik, Reporting
- DV-Aufgaben Data Warehouse
- Systemumgebungen Business Intelligence
- Vorgehensmodell Kundenstandard
- Datenbanken Teradata
Projektzeitraum26.09.2017 - 30.04.2018
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