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Automatisierung von LKW-Durchfahrtsprozessen am Containerterminal

Projektdauer: 3 Jahre

Kurzbeschreibung

Für die (Selbst)-Anmeldung von LKWs, Generierung von Zufahrtsberechtigungen und Schrankensteuerungen wird ein Anwendungssystem in Zusammenarbeit mit einem Partnerunternehmen entwickelt. Ein solches System besteht aus verschiedenen Softwarekomponenten, welche miteinander interagieren und automatisierte Durchfahrtsprozesse auf dem Containerterminal gewährleisten.

Ergänzung

Das System stellt auf einem Hardware-Kiosk eine Webanwendung zur Verfügung, die den LKW-Fahrer möglichst einfach und komfortabel durch den Check-in-Prozess begleiten soll. Angeschlossene Ressourcen wie Drucker und Kartenscanner werden von der Anwendung angesprochen. An den Schranken sind Anwendungen mit QR-Code-Scannern installiert. Diese Anwendungen stellen Anfragen an die zentrale Schranken- und Berechtigungskontrolle und aktivieren bei validem Code ein Relais zum Öffnen der Schranke. Die Kommunikation zwischen den einzelnen Systemen erfolgt weitgehend über das AMQP-Protokoll und vereinzelt über REST.

Fachbeschreibung

LKW-Fahrer müssen nach Ankunft am Terminal einen Selbst Check-in an einem sogenannten Kiosk durchführen, bei dem ihre Eingaben zu Containeranlieferung und -abholung gegen andere Systeme auf Validität geprüft werden. Dies sind z. B. Prüfungen von Auftragsdaten oder von Freistellungsreferenzen des Reeders. Ebenso wird die Verfügbarkeit eines Zeitslots sichergestellt. Nach erfolgreichem Abschluss des Check-in erhält der Fahrer eine ausgedruckte Fahranweisung mit einer Zufahrtsberechtigung. An den Einfahrts- und Ausfahrtsschranken auf dem Terminal wird durch Scannen der Berechtigung ('QR-Code') das Öffnen einer Schranke ausgelöst. Dabei werden Randbedingungen abgefragt, wie z. B. ob vor Einfahrt der angelieferte Leercontainer auf Beschädigungen geprüft wurde oder ob vor Ausfahrt der LKW vollständig abgearbeitet wurde. Durch diesen automatisierten Prozess wird eine Beschleunigung der LKW-Abfertigung, eine Entlastung der Terminalmitarbeiter und eine erhöhte Datenqualität (maschinelle Verarbeitung) angestrebt.

Überblick

Projektzeitraum01.01.2016 - 31.12.2018

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