Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4836 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Aufbau einer BI-Infrastruktur in der Google Cloud Platform
Projektdauer: 1 Jahr, 9 Monate
Kurzbeschreibung
Im Rahmen dieses Projektes transformiert die PTA die bestehende BI-Landschaft durch den Aufbau einer modernen GCP-Infrastruktur. Mittels Infrastructure as Code (Terraform) werden Compute-, Database- und Storage-Ressourcen sowie komplexe Netzwerkstrukturen und Verschlüsselungsstandards effizient ausgerollt. Es wird sichergestellt, dass die neue Umgebung exakt den Compliance- und Sicherheitsvorgaben des Kunden entspricht.
Ergänzung
Da der Kunde zu Projektbeginn lediglich eine initiale GCP-Konfiguration bereitstellt, übernimmt die PTA die vollständige Bedarfsanalyse und technische Vorbereitung. Die PTA konzipiert und implementiert modulare Terraform-Bausteine für das gesamte Service-Spektrum. Dies umfasst hochverfügbare Netzwerkstrukturen mit Private Service Connect zur Snowflake-Integration, die Anbindung externer Umgebungen wie der Teradata Cloud sowie ein granulares Berechtigungsmanagement über Service Accounts. Für eine durchgängige Verschlüsselung erfolgt zudem die Integration des Cloud Key Management Service (KMS). Die gesamte CI/CD-Strecke wird dabei über Bitbucket als zentrale Source für die Build-Pipelines gesteuert. Auf Basis dieser Architektur entwickelt und orchestriert die PTA die finalen IaC-Skripte und realisiert den produktiven Rollout der neuen BI-Landschaft.
Fachbeschreibung
Durch die konsequente Automatisierung schafft die PTA für den Kunden eine hochgradig skalierbare und wartungsarme Infrastruktur. Der Einsatz von Infrastructure as Code (IaC) garantiert dabei eine vollständige Standardisierung des Applikationsbetriebs, wodurch administrative Aufwände sowie Betriebskosten nachhaltig minimiert werden. Gleichzeitig sichert dieser Ansatz eine maximale Transparenz und Revisionssicherheit. Ein entscheidender Fokus liegt dabei auf der Optimierung der Disaster-Recovery-Strategie. Dank der automatisierten Bereitstellung lassen sich die Recovery Time Objective (RTO) und die Recovery Point Objective (RPO) signifikant reduzieren. So wird im Ernstfall eine extrem schnelle Wiederherstellung der BI-Landschaft bei minimalem Datenverlust garantiert.
IT-Projektdaten
- Branchen Logistik
- Fachaufgaben Administration, Big Data, Business Intelligence (BI), Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Warehouse (DWH), Datenschutz, Firewall, Governance, IT-Sicherheit, Migration, Requirements Engineering, Systemintegration, Versionsmanagement
- DV-Aufgaben Data Warehouse
- Systemumgebungen Business Intelligence, Cloud Computing
- Vorgehensmodell Kundenstandard
- Datenbanken Snowflake, Teradata
- Entwicklungs- und Testtool Bitbucket, snyk
- Middleware und Frameworks Google Cloud Platform (GCP)
Projektzeitraum01.01.2022 - 30.09.2023
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