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Aufbau des Monitorings einer BI-Infrastruktur basierend auf der Google Cloud
Projektdauer: 1 Jahr, 4 Monate
Kurzbeschreibung
Das Projekt verfolgt das Ziel, ein leistungsfähiges Monitoring-System in der Google Cloud für die Business-Intelligence-Infrastruktur zu implementieren. Hauptziel ist die Sicherstellung eines stabilen Betriebs der gesamten Infrastruktur und wichtiger ETL-Prozesse. Hierfür wird der aktuelle sowie historische Zustand der Systeme kontinuierlich überwacht, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und darauf reagieren zu können. Ein neues Dashboard bietet den Anwendern einen intuitiven Überblick über die Leistung und Verfügbarkeit der Systeme in Echtzeit. Darüber hinaus wird das bestehende Alarmsystem durch erweiterte Alerting-Funktionen ergänzt, um gezieltere Benachrichtigungen und proaktive Maßnahmen bei Störungen zu ermöglichen.
Ergänzung
Die Umsetzung des Monitorings in der Google Cloud Platform (GCP) ist so gestaltet, dass alle Metriken zentral verwaltet werden. Standardmetriken wie CPU-Auslastung, Speicherverbrauch und Netzwerkauslastung werden direkt von der GCP erfasst und überwacht. Darüber hinaus werden benutzerdefinierte Metriken in Python geschrieben und laufen als zeitgesteuerte Cloud Functions, die spezifische Metriken für die BI-Infrastruktur sammeln und über die Monitoring API der GCP zur Verfügung gestellt werden. Die Alarmierung erfolgt auf Basis dieser Metriken, wobei Benachrichtigungen bei Erreichen vordefinierter Schwellenwerte direkt aus der Google Cloud versendet werden. Zur Visualisierung der Daten ist Grafana im Einsatz, was eine benutzerfreundliche und flexible Darstellung der Metriken ermöglicht. Das Dashboard zeigt sowohl aktuelle als auch historische Daten und unterstützt so die Überwachung und Analyse der Infrastruktur.
Fachbeschreibung
Das Projekt bietet durch die Vereinheitlichung und Zusammenführung aller Metriken in einem zentralen Monitoring-System signifikante Vorteile. Die Übersichtlichkeit wird deutlich verbessert, da sämtliche relevanten Daten an einem Ort gebündelt und einheitlich dargestellt sind. Dies erleichtert nicht nur die Überwachung, sondern auch die Wartung der BI-Infrastruktur. Darüber hinaus sorgt die flexible Skalierbarkeit der Lösung dafür, dass sie problemlos an wachsende Anforderungen angepasst werden kann, ohne dass die Systemstabilität beeinträchtigt wird. Insgesamt ermöglicht das Monitoring eine effizientere Betriebsführung und schnellere Reaktionszeiten bei Störungen.
Überblick
- Branchen Logistik
- Fachaufgaben Business Intelligence (BI), Monitoring, Reporting, Visualisierung
- DV-Aufgaben Data Warehouse
- Systemumgebungen Business Intelligence
- Vorgehensmodell Kundenstandard
- Programmiersprachen Python
Projektzeitraum01.06.2023 - 01.10.2024
Kontakt
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