Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4751 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Analysen zur Kundensegmentierung für Bestandkunden eines Versicherungsunternehmens
Projektdauer: 3 Monate
Kurzbeschreibung
Um Bestandskunden weitere Versicherungsprodukte anbieten zu können, ist es maßgeblich zu wissen, für welchen Kommunikationskanal (E-Mail, Brief, Portal etc.) die Kunden affin sind. Vor dem Einsatz geeigneter KI-Methodiken ist eine gründliche Analyse der relevanten Systeme sowie der verfügbaren Daten notwendig.
Ergänzung
Im Rahmen einer Voranalyse werden sämtliche relevanten Datenquellen mit Bezug zur Kanalaffinität im Detail betrachtet. Dazu gehören insbesondere das Bestandsführungssystem der Versicherung sowie ein Data Lake, in dem zusätzliche Informationen zu den Bestandskunden gespeichert werden. Ein Fokus der Analysen ist die Kontakthistorie, in der sämtliche Kommunikationen zwischen Kunde und Versicherung gespeichert werden.
Fachbeschreibung
Aus den verschiedenen Datenquellen wurden sich die verfügbaren Features im Detail angeschaut. Mittels Jupyter Notebook in Verbindung mit Python wurden die Merkmale samt (nach Möglichkeit) ihrer Verteilung visualisiert und entsprechend dokumentiert und beschrieben. Zusätzlich wurden die Merkmale auf Plausibilität geprüft.
IT-Projektdaten
- Branchen Versicherungen
- Fachaufgaben Versicherung
- DV-Aufgaben IT Beratung
- Systemumgebungen Business Intelligence, Standardsoftware: CRM-Systeme
- Vorgehensmodell Agile Softwareentwicklung
- Programmiersprachen Anaconda (Python)
- Entwicklungs- und Testtool Jupyter Notebook
Projektzeitraum24.09.2021 - 31.12.2021
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