Dies ist eines von 4844 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.
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Analyse Zeitreihen-Verarbeitung

Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.

Projektdauer: 3 Monate

Kurzbeschreibung

Auf bestehende Zeitreihendaten in InfluxDB möchte ein Energiekonzern, Analysen ausführen und Geschäftsprozesse umsetzten. Seine dateibasierte Anwendungsumgebung soll durch eine Lösung mit höherer Performanz ersetzt werden.

Ergänzung

Zur Analyse von Zeitreihendaten und dem Umsetzen von Geschäftsprozessen wird eine Anwenderbibliothek entwickelt. Geeignete Tools für den Betrieb werden analysiert. Für die Umsetzung wird (Python) Anaconda und die Python Bibliothek Pandas verwendet. Die Daten für die Berechnungen werden von InfluxDB, einer auf Zeitreihen optimierte Open Source-Datenbank, bereitgestellt. Zur Datenexploration und als Kollaborationstool in Workshops wird Jupyter Notebook eingesetzt. Als Betriebssystem kommt SUSE Linux Enterprise 12 Server zum Einsatz. Die PTA führt die Analyse der Tools durch und entwickelt mit dem Kunden zusammen in Workshops die Anwenderbibliothek.

Fachbeschreibung

Ziel des Kunden ist es, die historisch gewachsene Anwendungsumgebung eines Unternehmensbereiches zu modernisieren. Teile der Geschäftsprozesse sollen in Python umgesetzt werden und als Grundlage für automatisierte Ausführungen dienen. Hierfür wird eine Entwicklungsumgebung geschaffen, um die Anwenderbibliothek zu entwickeln. Um künftige Erweiterungen eigenständig voranzutreiben, sollen Anwender im Einsatz von Pandas geschult werden. Mögliche Tools, welche Fachanwender nutzen können, sollen gefunden werden.

IT-Projektdaten

Projektzeitraum01.07.2019 - 20.09.2019

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