Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
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Algorithmik für die Fehleranalyse von Chromatographie und Massenspektrometrie-Geräten
Kurzbeschreibung
Die Analysegeräte des Kunden, die auf chromatographischen und massenspektrometrischen Methoden (GC-MS, LC-MS, HPLC-MS) basieren, erfassen im laufenden Betrieb eine Vielzahl von Daten. Diese Daten können beim Auftreten von Fehlern vom Servicepersonal in ein Portal hochgeladen werden. Dort werden umfangreiche Analysen durchgeführt, die eine schnelle Fehlererkennung und eine zielgerichtete Behebung ermöglichen. Die Aufgabe der PTA ist die Entwicklung entsprechender Analysealgorithmen.
Ergänzung
Mess- und Betriebsdaten von auf LC/MS-, GC/MS- und HPLC/MS-basierten Analysegeräten werden in ein Portal hochgeladen. Dort werden Datenanalyse-Algorithmen eingesetzt, um Fehler in den Geräten zu identifizieren. Die Analyseergebnisse werden nutzergerecht aufbereitet. Das Portal stellt darüber hinaus umfangreiche Möglichkeiten zur Darstellung der Daten und zur weiteren Analyse zur Verfügung. Die PTA entwickelt die Analysealgorithmen und definiert die Anforderungen für die Datendarstellung im Portal. Darüber hinaus betreibt die PTA Reverse Engineering undokumentierter OEM-Datenformate.
Fachbeschreibung
In komplexen medizinischen Analysegeräten werden Messeinheiten eingesetzt, die auf Gas- oder Flüssigchromatographie in Kombination mit Massenspektrometrie basieren. Diese erfordern kontinuierliche Wartung, wobei die Identifikation von Fehlern und deren Ursachen aufgrund der hohen Komplexität anspruchsvoll ist. Die Geräte erfassen fortlaufend Daten, die detaillierte Rückschlüsse auf den Betriebszustand der Komponenten und den Ablauf der Analysen ermöglichen. Über längere Zeiträume und unter Berücksichtigung der Analyseparameter lassen sich diese Daten zur gezielten Fehlererkennung und -behebung nutzen. Die Analyse erfolgt in einem Portal, in das Service-Mitarbeiter Gerätedaten hochladen. Algorithmen durchsuchen die Daten nach Fehlern und liefern komprimierte Ergebnisse zurück. Die Algorithmen werden kontinuierlich weiterentwickelt.
IT-Projektdaten
- Branchen Life Science
- Fachaufgaben Data Analytics, Field Service Support, Labor, Laborsysteme, Medizinprodukte, Predictive Analytics
- DV-Aufgaben IT Beratung
- Vorgehensmodell Agile Softwareentwicklung
Projektbeginn01.01.2024
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