Agentische KI-Entwicklung des Vertriebstools

Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.

Kurzbeschreibung

Das Vertriebstool ist eine Neuentwicklung zur zentralen Verwaltung energiewirtschaftlicher, zählpunktbezogener Daten und zur durchgängigen Abbildung des Vertriebs- und Vertragsprozesses. Als führendes System ist es stark integrativ ausgelegt und tauscht Daten über zahlreiche Schnittstellen mit angrenzenden Umsystemen aus. Bei der Umsetzung wird durchgängig auf KI-gestützte Entwicklung mit der GitHub Copilot CLI als agentischem Assistenten gesetzt. Der KI-Assistent ist mit projektweit hinterlegten Vorgaben und wiederkehrenden Kurzbefehlen fest in die tägliche Entwicklungsarbeit eingebunden und übernimmt unter menschlicher Steuerung Recherche, Code-Erstellung, Refactoring, Tests und Reviews. So entsteht ein durchgängig KI-begleiteter Entwicklungsfluss über mehrere Microservices und ein Web-Frontend hinweg. Ziel des KI-Einsatzes ist es, Lösungen schneller, in höherer Qualität und zugleich kostenoptimiert zu liefern.

Ergänzung

Technisch besteht das Vertriebstool aus einem Web-Frontend, einem BFF-Gateway und mehreren Microservices mit jeweils eigener relationaler Datenbank, betrieben in einer Public Cloud und über einen Message-Bus, REST-APIs und OData an die Umsysteme angebunden. Die KI-Unterstützung ist fest im Workflow verankert: Die Kommandozeilen-KI lädt automatisch ein KI-Harness aus Regeln, Templates, Skills und rollenbasierten Agenten und arbeitet mit spezialisierten Sub-Agenten für Recherche, Implementierung und Review. Ein dateibasiertes Arbeitsgedächtnis, ein Worktree-pro-Branch-Modell und Werkzeuganbindungen über ein Model Context Protocol machen die KI-Sessions reproduzierbar und über mehrere parallele Themen hinweg konsistent. Mit dieser KI-Unterstützung lässt sich die gesamte Kette aus Spezifikation, Planung, Implementierung, Test, Deployment sowie Fehleranalyse und -behebung abbilden, begleitet von einer kontinuierlichen Optimierung des Entwicklungsprozesses.

Fachbeschreibung

Fachlich bildet das Vertriebstool den gesamten End-to-End-Prozess ab, vom Vertrieb über die Angebots- und Vertragserstellung bis zum Ende der Vertragslaufzeit, und dient als führendes System für energiewirtschaftliche, zählpunktbezogene Daten. Im Mittelpunkt steht die KI-gestützte Umsetzung fachlicher Anforderungen: Aus Workshops, Spezifikationen und Tickets entstehen mit KI-Unterstützung testbare User Stories, Machbarkeitsanalysen, technische Vorschläge, vertiefte Recherchen, Planungen und lauffähiger Code; strikt spezifikationsgetrieben, ohne erfundene Anforderungen und mit klarer Trennung von Fakten, Annahmen und offenen Fragen. Die KI beschleunigt Domänenanalyse, Datenmodellierung und Schnittstellenarbeit, während fachliche Entscheidungen und Qualitätssicherung in menschlicher Verantwortung bleiben.

IT-Projektdaten

Branchen Energiehandel
Fachaufgaben Beratung, Business Analytics, Customer Relationship Management (CRM), Data Analytics, Digitalisierung, Energiedatenmanagement, Energiehandel, KI: Allgemein, Messdaten, Softwareentwicklung
DV-Aufgaben Individualsoftware-Neuentwicklung
Systemumgebungen Client/Server, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz (KI), Standardsoftware: CRM-Systeme
Vorgehensmodell Agile Softwareentwicklung
Programmiersprachen JSON
Entwicklungs- und Testtool .NET Core, Azure DevOps
Standardsoftware und BI JIRA
Middleware und Frameworks Angular, Azure App Service, KeyCloak, OData, RESTful Webservices

Projektbeginn01.11.2025

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Dr. Andreas Schneider

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