Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.
Dies ist eines von 4794 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.Wobei dürfen wir Sie unterstützen?
Adressdeduplizierung durch Fuzzy Matching
Projektdauer: 4 Monate
Kurzbeschreibung
Im Rahmen des Projektes wird ein Ansatz zur Deduplizierung von Adressmassendaten konzipiert und mit Hilfe der Teradata Aster Big Analytics Appliance implementiert.
Ergänzung
Einsatz der Teradata Aster Analyseplattform am Beispiel eines Big Data Problems
Fachbeschreibung
Auf Grundlage nicht normierter, teilweise unvollständiger Adressdaten wird ein Matchingverfahren zur Deduplizierung von Adressen entwickelt. Die Literatur kennt derartige Probleme unter dem Begriff Duplikaterkennung/Objektidentifizierung (engl. Record Linkage). Ziel ist es u.a. die Leistungsfähigkeit der Teradata Aster Analyseplattform am Beispiel eines Big Data Problems zu erproben. Es wird nachgewiesen, dass mit dem Funktionsumfang der Teradata Aster ein Adressmatching realisiert werden kann. Durch die Implementation eigener Funktionen kann die Qualität des Matching nochmal verbessert werden.
IT-Projektdaten
- Branchen Logistik
- Fachaufgaben Big Data, Handelslogistik, Spedition, Transportmanagement
- DV-Aufgaben IT Beratung
- Systemumgebungen Business Intelligence
- Vorgehensmodell Iteratives Vorgehen
- Programmiersprachen Java
- Datenbanken Teradata, Teradata Aster
- Entwicklungs- und Testtool Aster Development Environment
Projektzeitraum01.12.2016 - 31.03.2017
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