Dies ist eines von 4916 IT-Projekten, die wir erfolgreich mit unseren Kunden abgeschlossen haben.
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Sales Contract Migration CleanUp Phase – ESM

Dieses IT-Projekt ist Teil unserer Digitalisierung und Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden. Durch gezielte Maßnahmen fördern wir den technologischen Fortschritt, optimieren systemübergreifende Prozesse und schaffen eine nachhaltige Basis für zukünftige Entwicklungen. Unsere IT-Referenzprojekte dienen als Grundlage zur Orientierung. Sie unterstützen die Wiederverwendbarkeit erprobter Konzepte im Rahmen der Projektumsetzung.

Projektdauer: 2 Monate

Kurzbeschreibung

Einführung der Endur Erweiterung ESM (Energy Scenario Management). Dieses Modul erlaubt die Berechnung von Kennzahlen über eine Simulation mit anderen Mengeninformationen als dem aktuell vorliegenden BAV (Best-Available-Volume).

Ergänzung

Energiegeschäfte verfügen in Endur über eine hierarchisch aufgebaute Struktur von Mengeninformationen (s.g. Spuren). Höherwertiger ist jeweils die Information, die logisch der physischen Lieferung am nächsten liegt. D.h. beim Transporteur angemeldete Mengen sind gegenüber den ursprünglich gehandelten Mengen höherwertiger. Das BAV (Best-Available-Volume) gibt die Mengeninformation der höchstwertig bereits erfassten Menge wieder. Darunterliegende Informationen stehen für normale Berechnungen dann nicht mehr zu Verfügung. Durch Einsatz des ESM Moduls ist es möglich, Berechnungen auf den niedrigwertigeren Informationen auszuführen. Ebenso ist die Verwendung von Mengeninformationen aus Dateien möglich, die außerhalb des Endursystems abgelegt sind.

Fachbeschreibung

Optimierte Mengeninformationen werden vom Kunden aus Drittsystemen auf eine niedrigwertige Spur importiert. Diese ist für die Berechnung von Kennzahlen nicht mehr sichtbar, sobald höherwertigere Spuren mit Werten gefüllt werden. Kennzahlen auf Basis der optimierten Mengen stellen aber einen wichtigen Benchmark dar und werden deshalb zum Monitoring der Handelsaktivitäten benötigt. Durch Einführung des ESM Moduls ist es nun möglich, Risikokennzahlen auch für die optimierten Mengen zu berechnen.

IT-Projektdaten

Projektzeitraum01.10.2014 - 12.12.2014

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