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Datenplattform für Energieversorger im Kontext der Smart City

Projektdauer: 3 Jahre, 3 Monate

Kurzbeschreibung

Das Projekt umfasst die Unterstützung der Entwicklung einer umfassenden Datenplattform für einen kommunalen Energieversorger im Rahmen der Digitalisierung. Ziel des Produktes ist die Schaffung einer innovativen Lösung, die es ermöglicht, verschiedene Aspekte einer Smart City zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren. Hierbei liegt der Fokus auf der vielfältigen Visualisierung und Verwaltung verschiedener Messdaten und Sensoren sowie der Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Stadtplanung und Energieversorgung.

Ergänzung

Die Entwicklung erfolgt in Visual Studio Code und das Projektmanagement über Azure DevOps. Im Frontend wird Vue.js mit Vuetify verwendet. Die Bibliotheken Apexcharts und Apache ECharts kommen für grafische Darstellungen und Leaflet für die Geodatenvisualisierung zum Einsatz. Zusätzlich werden individuelle Lösungen auf SVG-Basis entwickelt. Backendseitig wird JavaScript für die Datenmanipulation, -und Transformation und Python für analytische Aufgaben wie Resampling, Aggregation und Fehlwertbehandlung verwendet. Die Sensordaten werden über LoRaWAN geschickt und in MongoDB sowohl als Zeitreihen als auch als Rohdaten persistiert. Die Anwendung wird containerisiert und orchestriert mit Docker und Kubernetes. Die CI/CD-Pipeline inklusive Frontend- und Backend-Unit-Tests gewährleistet Qualität und Stabilität. Das Produkt umfasst ebenso eine umfangreiche Berechtigungsverwaltung.

Fachbeschreibung

Die Plattform ermöglicht die Kontrolle und Überwachung verschiedenster Parameter wie Netzauslastungen, Straßenverkehrsbelastung und Temperaturniveaus in der Stadt. Durch die umfangreiche Visualisierung dieser Daten mittels Karten und Graphen-Darstellungen kann ein klares Bild der städtischen Infrastruktur geschaffen und individuelle Lösungen für Stromflüsse oder Parkplatzbelegung angestoßen und umgesetzt werden. Interaktive, eigens erstellbare Dashboards bieten verschiedenen Zielgruppen wie Behörden, Privathaushalten und öffentlichen Einrichtungen die Möglichkeit, Daten historisch zu analysieren und Zeitreihen zu vergleichen. Zusätzlich werden Kunden- und anwendungsspezifische Individuallösungen, einschließlich mobiler Anwendung entwickelt. Die Integration von Sensoren, Smart Metern und KI-gestützten Kameras ermöglicht eine präzise Datenerfassung und Analyse. Mithilfe von automatisierten Prozessen können Alarme und Benachrichtigungen ausgelöst, und Gefahren oder Probleme in Echtzeit erkannt werden.

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Dr. Andreas Schneider

Branchenverantwortlicher Energie

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