Bestimmung von Einflussfaktoren zur Standortoptimierung in der Logistik

Die Analyse betrachtet potentielle Einflussfaktoren, die sich auf vorgegebene Zielgrößen bzw. KPIs von Filialstandorten auswirken. Mit geeigneten Methoden aus dem Bereich Data Science (Korrelationsanalysen, Multivariate Regression, Signifikanztests…) und der Verwendung von GIS-Funktionen (Geoinformationssystem) wird der Zusammenhang zwischen Eigenschaften der Filialen und der gegebenen Zielgrößen analysiert. Die Kombination interner Unternehmensdaten mit Daten aus dem Bereich des Consumer Marketings ermöglicht hierbei die Analyse geographischer und soziodemographischer Besonderheiten. Durch das Erarbeiten von Handlungsempfehlungen wird die Akquise von Filialstandorten optimiert.